Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Bérard
1
70 kgKritskiy
3
81 kgWallays
4
77 kgSolomennikov
5
72 kgKasa
7
72 kgHalleguen
8
67 kgSchmidt
11
63 kgDeclercq
15
78 kgTeklehaimanot
16
70 kgLe Bon
22
70 kgSalomein
24
80 kgPetruš
25
58 kgDamuseau
28
64 kgTeychenne
32
68 kgAriesen
33
70 kgAernouts
34
63 kgVenter
40
70 kgKristoff
47
78 kg
1
70 kgKritskiy
3
81 kgWallays
4
77 kgSolomennikov
5
72 kgKasa
7
72 kgHalleguen
8
67 kgSchmidt
11
63 kgDeclercq
15
78 kgTeklehaimanot
16
70 kgLe Bon
22
70 kgSalomein
24
80 kgPetruš
25
58 kgDamuseau
28
64 kgTeychenne
32
68 kgAriesen
33
70 kgAernouts
34
63 kgVenter
40
70 kgKristoff
47
78 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BÉRARD Julien | 70 |
| 3 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 4 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 5 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 7 | KASA Gabor | 72 |
| 8 | HALLEGUEN Mathieu | 67 |
| 11 | SCHMIDT Fabien | 63 |
| 15 | DECLERCQ Tim | 78 |
| 16 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
| 22 | LE BON Johan | 70 |
| 24 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 25 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
| 28 | DAMUSEAU Thomas | 64 |
| 32 | TEYCHENNE Mathieu | 68 |
| 33 | ARIESEN Johim | 70 |
| 34 | AERNOUTS Jim | 63 |
| 40 | VENTER Jaco | 70 |
| 47 | KRISTOFF Alexander | 78 |