Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 3 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 8 | PICHLER Michael | 70 |
| 9 | EISEL Bernhard | 74 |
| 13 | HASELBACHER René | 69 |
| 16 | WROLICH Peter | 68 |
| 18 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 21 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 25 | ROHREGGER Thomas | 63 |