Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Mas
1
61 kgOomen
2
65 kgSivakov
3
70 kgCarthy
4
69 kgLambrecht
5
56 kgKudus
6
58 kgMühlberger
7
64 kgPadun
8
67 kgPeters
9
72 kgCras
10
65 kgKragh Andersen
11
73 kgDunbar
12
57 kgOurselin
13
70 kgGrellier
14
65 kgBoudat
15
70 kgPearson
16
53 kgTroia
17
80 kgHalvorsen
19
69 kg
1
61 kgOomen
2
65 kgSivakov
3
70 kgCarthy
4
69 kgLambrecht
5
56 kgKudus
6
58 kgMühlberger
7
64 kgPadun
8
67 kgPeters
9
72 kgCras
10
65 kgKragh Andersen
11
73 kgDunbar
12
57 kgOurselin
13
70 kgGrellier
14
65 kgBoudat
15
70 kgPearson
16
53 kgTroia
17
80 kgHalvorsen
19
69 kg
Weight (KG) →
Result →
80
53
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAS Enric | 61 |
| 2 | OOMEN Sam | 65 |
| 3 | SIVAKOV Pavel | 70 |
| 4 | CARTHY Hugh | 69 |
| 5 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
| 6 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 7 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 8 | PADUN Mark | 67 |
| 9 | PETERS Nans | 72 |
| 10 | CRAS Steff | 65 |
| 11 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 12 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 13 | OURSELIN Paul | 70 |
| 14 | GRELLIER Fabien | 65 |
| 15 | BOUDAT Thomas | 70 |
| 16 | PEARSON Daniel | 53 |
| 17 | TROIA Oliviero | 80 |
| 19 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |