Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 2 | STORER Michael | 63 |
| 3 | HINDLEY Jai | 60 |
| 4 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 5 | OTRUBA Jakub | 75 |
| 7 | BOU Joan | 62 |
| 8 | FINKŠT Tilen | 70 |
| 9 | LAVRIČ Martin | 64 |
| 10 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
| 11 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 14 | GROŠELJ Matic | 70 |
| 16 | PRIMOŽIČ Jaka | 60 |
| 17 | COLNAGHI Luca | 63 |
| 18 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
| 19 | BELLAN Juraj | 61 |
| 22 | VIVIANI Attilio | 69 |
| 25 | JERMAN Žiga | 67 |