Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 3 | VERHULST-WILD Gladys | 58 |
| 4 | LABOUS Juliette | 54 |
| 10 | FOUQUENET Amandine | 60 |
| 12 | FERRAND-PRÉVOT Pauline | 53 |
| 14 | JOUNIER Lucie | 58 |
| 17 | DUVAL Eugénie | 53 |
| 18 | ALLIN Pauline | 58 |
| 21 | BERTEAU Victoire | 57 |
| 24 | LAURANCE Typhaine | 62 |
| 28 | FOURNIER Roxane | 60 |
| 29 | CURINIER Léa | 53 |
| 39 | JONCHERAY Victoire | 55 |
| 42 | POMARES Cindy | 63 |
| 44 | FORTIN Valentine | 55 |