Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 141
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LILHOLT Søren | 72 |
| 2 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 3 | MARIE Thierry | 68 |
| 9 | SWART Steve | 74 |
| 12 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 13 | SERGEANT Marc | 76 |
| 20 | HODGE Stephen | 74 |
| 50 | RUÉ Gérard | 74 |