Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
2 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
3 | MACHADO Tiago | 63 |
4 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
5 | CHALAPUD Robinson | 63 |
6 | MALAGUTI Alessandro | 67 |
7 | BRUTT Pavel | 70 |
9 | SELLA Emanuele | 54 |
10 | ROGLIČ Primož | 65 |
11 | YATES Simon | 58 |
12 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
13 | CARUSO Damiano | 67 |
14 | FIRSANOV Sergey | 58 |
15 | PARRINELLO Antonino | 68 |
16 | FEDI Andrea | 70 |
17 | JACOBS Pieter | 68 |