Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ROBERTS Luke | 71 |
| 4 | GLASNER Björn | 72 |
| 5 | POITSCHKE Enrico | 73 |
| 8 | BAUMANN Eric | 72 |
| 9 | HEPPNER Jens | 69 |
| 11 | MCLEOD Ian | 66 |
| 12 | VAN DER BERG Johan | 68 |
| 15 | IMPEY Daryl | 72 |