Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | POITSCHKE Enrico | 73 |
3 | MCLEOD Ian | 66 |
4 | ROBERTS Luke | 71 |
5 | GEORGE David | 61 |
13 | HEPPNER Jens | 69 |
16 | HEYMANS Mannie | 65 |
22 | BAUMANN Eric | 72 |
29 | GLASNER Björn | 72 |
30 | GERRANS Simon | 62 |
31 | RASCH Gabriel | 72 |
35 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
37 | MÜLLER Martin | 79 |
38 | BERTHOU Eric | 72 |
40 | VAN DER BERG Johan | 68 |
41 | CALZATI Sylvain | 68 |
47 | IMPEY Daryl | 72 |
61 | GONO Marcel | 69 |