Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROBERTS Luke | 71 |
2 | GLASNER Björn | 72 |
3 | POITSCHKE Enrico | 73 |
4 | GERRANS Simon | 62 |
6 | BAUMANN Eric | 72 |
7 | GEORGE David | 61 |
8 | MCLEOD Ian | 66 |
9 | HEPPNER Jens | 69 |
21 | HEYMANS Mannie | 65 |
22 | RASCH Gabriel | 72 |
25 | MÜLLER Martin | 79 |
42 | IMPEY Daryl | 72 |
49 | VAN DER BERG Johan | 68 |
54 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
58 | CALZATI Sylvain | 68 |
59 | BERTHOU Eric | 72 |