Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Kannemeyer
1
67 kgGeorge
2
61 kgPoitschke
4
73 kgMcLeod
5
66 kgKopp
8
68 kgHeppner
9
69 kgCox
11
62 kgGrabsch
12
81 kgBrożyna
21
65 kgRoberts
27
71 kgGlasner
29
72 kgO'Loughlin
36
68 kgWacker
38
65 kgHuzarski
39
69 kgDa Dalto
41
72 kgPriamo
47
72 kgMcCann
48
73 kgImpey
52
72 kgChmielewski
57
72 kgCraven
59
75 kgPontoni
69
58 kgHeymans
70
65 kgVan Der Berg
71
68 kg
1
67 kgGeorge
2
61 kgPoitschke
4
73 kgMcLeod
5
66 kgKopp
8
68 kgHeppner
9
69 kgCox
11
62 kgGrabsch
12
81 kgBrożyna
21
65 kgRoberts
27
71 kgGlasner
29
72 kgO'Loughlin
36
68 kgWacker
38
65 kgHuzarski
39
69 kgDa Dalto
41
72 kgPriamo
47
72 kgMcCann
48
73 kgImpey
52
72 kgChmielewski
57
72 kgCraven
59
75 kgPontoni
69
58 kgHeymans
70
65 kgVan Der Berg
71
68 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
2 | GEORGE David | 61 |
4 | POITSCHKE Enrico | 73 |
5 | MCLEOD Ian | 66 |
8 | KOPP David | 68 |
9 | HEPPNER Jens | 69 |
11 | COX Ryan | 62 |
12 | GRABSCH Ralf | 81 |
21 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
27 | ROBERTS Luke | 71 |
29 | GLASNER Björn | 72 |
36 | O'LOUGHLIN David | 68 |
38 | WACKER Eugen | 65 |
39 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
41 | DA DALTO Mauro | 72 |
47 | PRIAMO Matteo | 72 |
48 | MCCANN David | 73 |
52 | IMPEY Daryl | 72 |
57 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
59 | CRAVEN Dan | 75 |
69 | PONTONI Daniele | 58 |
70 | HEYMANS Mannie | 65 |
71 | VAN DER BERG Johan | 68 |