Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COX Ryan | 62 |
| 3 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 4 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 6 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 7 | VELITS Peter | 63 |
| 8 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 9 | KOPP David | 68 |
| 11 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
| 12 | VELITS Martin | 70 |
| 20 | GLASNER Björn | 72 |