Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VELITS Peter | 63 |
| 3 | COX Ryan | 62 |
| 4 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 5 | GEORGE David | 61 |
| 6 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 7 | BENGSCH Robert | 85 |
| 8 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 9 | DAVEL WARD Shaun | 72 |
| 11 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
| 12 | LAMPATER Leif | 75 |
| 13 | BUTTERFIELD Tyler | 75 |
| 15 | VELITS Martin | 70 |
| 18 | GLASNER Björn | 72 |
| 21 | VANENDERT Jelle | 62 |