Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RADOCHLA Steffen | 70 |
| 3 | VELITS Peter | 63 |
| 5 | COX Ryan | 62 |
| 7 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 8 | BENGSCH Robert | 85 |
| 9 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 11 | LAMPATER Leif | 75 |
| 16 | GLASNER Björn | 72 |
| 17 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 18 | SCHMIDT Torsten | 73 |
| 19 | GEORGE David | 61 |
| 20 | BOMMEL Henning | 75 |
| 21 | DAVEL WARD Shaun | 72 |