Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HUNTER Robert | 72 |
| 2 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 3 | MØRKØV Michael | 71 |
| 4 | FROOME Chris | 68 |
| 5 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 6 | GEORGE David | 61 |
| 8 | O'LOUGHLIN David | 68 |
| 10 | DAVEL WARD Shaun | 72 |