Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
2 | STANDER Burry | 66 |
5 | CHAABANE Hichem | 70 |
6 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
14 | THOMSON Jay Robert | 75 |
16 | VENTER Jaco | 70 |
17 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
18 | SAGAN Juraj | 65 |
25 | LUND Anders | 65 |
30 | AVERY Clinton | 90 |