Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | COUZENS Millie | 59 |
| 5 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 9 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |
| 11 | FRANZ Heidi | 52 |
| 13 | DOCX Mieke | 52 |
| 23 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
| 29 | WOOD Alice | 59 |
| 33 | LÓPEZ Marga | 67 |
| 42 | BASTIAENSSEN Fauve | 62 |
| 43 | PEETERS Jinse | 54 |
| 53 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
| 57 | FRANCK Alicia | 51 |
| 71 | VAN LOY Ellen | 65 |
| 75 | DE BAAT Kim | 56 |
| 77 | ROBERTS Jessica | 60 |
| 79 | SELS Loes | 65 |
| 85 | KRÖGER Mieke | 77 |