Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Van Goolen
9
70 kgVanlandschoot
11
67 kgDe Groote
12
71 kgGardeyn
15
75 kgBoonen
17
82 kgVerstraeten
18
65 kg
9
70 kgVanlandschoot
11
67 kgDe Groote
12
71 kgGardeyn
15
75 kgBoonen
17
82 kgVerstraeten
18
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
9
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 11 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
| 12 | DE GROOTE Thierry | 71 |
| 15 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 17 | BOONEN Tom | 82 |
| 18 | VERSTRAETEN Jan | 65 |