Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRESCHEL Matti | 70 |
| 2 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 3 | SIEBERG Marcel | 80 |
| 4 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 5 | MINARD Sébastien | 65 |
| 6 | DYUDYA Volodymyr | 80 |
| 8 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 10 | DUIJN Huub | 73 |
| 12 | INGELS Nick | 70 |
| 13 | GÈNE Yohann | 67 |
| 14 | WESTPHAL Carlo | 75 |
| 15 | DRANCOURT Pierre | 68 |
| 16 | RAVARD Anthony | 62 |