Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VERMOTE Julien | 74 |
| 2 | SERGENT Jesse | 76 |
| 3 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 4 | TRENTIN Matteo | 74 |
| 5 | COUSIN Jérôme | 74 |
| 6 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 7 | ROWE Luke | 72 |
| 8 | CORDEEL Sander | 80 |
| 9 | HAVIK Yoeri | 66 |
| 10 | HALLER Marco | 72 |