Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | JANSSEN Jan | 76 |
5 | SAÉZ Ramón | 74 |
19 | BEHEYT Benoni | 71 |
31 | GLEMSER Peter | 82 |
40 | GEURTS Joseph | 73 |
41 | RÉAUX Raymond | 69 |
49 | DUEZ Henri | 64 |
61 | ZOET Bart | 77 |
62 | NIJDAM Henk | 75 |
64 | BRACKE Ferdinand | 79 |
65 | GODEFROOT Walter | 73 |
74 | HUGENS Jan | 83 |