Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BEHEYT Benoni | 71 |
| 17 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 20 | JANSSEN Jan | 76 |
| 30 | RÉAUX Raymond | 69 |
| 38 | DUEZ Henri | 64 |
| 44 | GEURTS Joseph | 73 |
| 53 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 56 | NIJDAM Henk | 75 |
| 64 | GLEMSER Peter | 82 |
| 65 | ZOET Bart | 77 |