Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VASSEUR Alain | 67 |
| 5 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 6 | PIJNEN René | 72 |
| 7 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 8 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 9 | JANSSEN Jan | 76 |
| 10 | ROSIERS Roger | 78 |
| 21 | DIERICKX André | 74 |
| 22 | SCHLECK Johny | 72 |
| 37 | DALER Jiří | 85 |
| 44 | ABRAHAMIAN Stéphane | 57 |
| 51 | NIJDAM Henk | 75 |