Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 34.6 * peso - 2117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 34.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KARSTENS Gerben | 74 |
3 | VASSEUR Alain | 67 |
10 | ROSIERS Roger | 78 |
12 | POULIDOR Raymond | 71 |
17 | PIJNEN René | 72 |
18 | JANSSEN Jan | 76 |
19 | ABRAHAMIAN Stéphane | 57 |
990 | DALER Jiří | 85 |
990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
990 | SCHLECK Johny | 72 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | NIJDAM Henk | 75 |