Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 76 * peso - 4716
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 76 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | MONSERÉ Jean-Pierre | 66 |
| 9 | VASSEUR Alain | 67 |
| 990 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 990 | MORTENSEN Leif | 70 |
| 990 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 990 | JANSSEN Jan | 76 |
| 990 | JANSEN Harrie | 70 |
| 990 | VAN LOOY Rik | 73 |