Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 14.9 * peso - 419
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 14.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 4 | OVION Régis | 64 |
| 5 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 990 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
| 990 | RAAS Jan | 72 |
| 990 | PRIEM Cees | 75 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | VAN VLIET Leo | 65 |