Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 6 | DIERICKX André | 74 |
| 7 | ROSIERS Roger | 78 |
| 8 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | RAAS Jan | 72 |
| 13 | DEMEYER Marc | 85 |
| 16 | PRIEM Cees | 75 |
| 19 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 27 | DIDIER Lucien | 67 |
| 33 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 45 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 46 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 54 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |