Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Roche
2
74 kgDuclos-Lassalle
3
73 kgHinault
4
62 kgKelly
6
77 kgHoste
8
76 kg
2
74 kgDuclos-Lassalle
3
73 kgHinault
4
62 kgKelly
6
77 kgHoste
8
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
2
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROCHE Stephen | 74 |
| 3 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 4 | HINAULT Bernard | 62 |
| 6 | KELLY Sean | 77 |
| 8 | HOSTE Frank | 76 |