Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Raas
2
72 kgDe Wilde
5
70 kgHoste
6
76 kgRoche
12
74 kgDe Wolf
15
75 kg
2
72 kgDe Wilde
5
70 kgHoste
6
76 kgRoche
12
74 kgDe Wolf
15
75 kg
Weight (KG) →
Result →
76
70
2
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | RAAS Jan | 72 |
| 5 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 6 | HOSTE Frank | 76 |
| 12 | ROCHE Stephen | 74 |
| 15 | DE WOLF Fons | 75 |