Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 17.5 * peso - 881
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 17.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 4 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 5 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 6 | KLUGE Mike | 77 |
| 10 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 14 | HINAULT Bernard | 62 |
| 18 | GAYANT Martial | 69 |
| 990 | DIDIER Lucien | 67 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 990 | BITTINGER René | 69 |