Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -14.4 * peso + 1759
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -14.4 posiciones en el resultado.
Vanderaerden
3
74 kgPlanckaert
5
69 kgSergeant
6
76 kgElliott
7
76 kgDemol
9
72 kgMoreau
990
77 kgSwart
990
74 kgMadiot
990
68 kgMarie
990
68 kgGayant
990
69 kgJourdan
990
64 kgYates
990
74 kgBernaudeau
990
64 kgNevens
990
58 kgPieters
990
82 kgWampers
990
82 kgNijdam
990
70 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
3
74 kgPlanckaert
5
69 kgSergeant
6
76 kgElliott
7
76 kgDemol
9
72 kgMoreau
990
77 kgSwart
990
74 kgMadiot
990
68 kgMarie
990
68 kgGayant
990
69 kgJourdan
990
64 kgYates
990
74 kgBernaudeau
990
64 kgNevens
990
58 kgPieters
990
82 kgWampers
990
82 kgNijdam
990
70 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
3
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
5 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
6 | SERGEANT Marc | 76 |
7 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
9 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | MOREAU Francis | 77 |
990 | SWART Steve | 74 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | MARIE Thierry | 68 |
990 | GAYANT Martial | 69 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | PIETERS Peter | 82 |
990 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
990 | NIJDAM Jelle | 70 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |