Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -15.2 * peso + 1801
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -15.2 posiciones en el resultado.
Gayant
1
69 kgVanderaerden
5
74 kgPlanckaert
6
69 kgPieters
8
82 kgDemol
9
72 kgMoreau
990
77 kgSwart
990
74 kgMarie
990
68 kgMadiot
990
68 kgJourdan
990
64 kgBernaudeau
990
64 kgYates
990
74 kgNevens
990
58 kgSergeant
990
76 kgWampers
990
82 kgNijdam
990
70 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
1
69 kgVanderaerden
5
74 kgPlanckaert
6
69 kgPieters
8
82 kgDemol
9
72 kgMoreau
990
77 kgSwart
990
74 kgMarie
990
68 kgMadiot
990
68 kgJourdan
990
64 kgBernaudeau
990
64 kgYates
990
74 kgNevens
990
58 kgSergeant
990
76 kgWampers
990
82 kgNijdam
990
70 kgZoetemelk
990
68 kgDuclos-Lassalle
990
73 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GAYANT Martial | 69 |
5 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
6 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
8 | PIETERS Peter | 82 |
9 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | MOREAU Francis | 77 |
990 | SWART Steve | 74 |
990 | MARIE Thierry | 68 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | JOURDAN Christian | 64 |
990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
990 | YATES Sean | 74 |
990 | NEVENS Jan | 58 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |
990 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
990 | NIJDAM Jelle | 70 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |