Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Roche
1
74 kgMarie
3
68 kgMuseeuw
5
71 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgArroyo
13
59 kgNijdam
15
70 kgDemol
23
72 kgVeenstra
25
70 kgRiis
28
71 kgMadouas
31
70 kgPeeters
35
76 kgde Vries
38
75 kgVanderaerden
41
74 kgMoreau
42
77 kgPlanckaert
44
69 kgSolleveld
48
93 kgGarmendia
55
68 kg
1
74 kgMarie
3
68 kgMuseeuw
5
71 kgDuclos-Lassalle
7
73 kgArroyo
13
59 kgNijdam
15
70 kgDemol
23
72 kgVeenstra
25
70 kgRiis
28
71 kgMadouas
31
70 kgPeeters
35
76 kgde Vries
38
75 kgVanderaerden
41
74 kgMoreau
42
77 kgPlanckaert
44
69 kgSolleveld
48
93 kgGarmendia
55
68 kg
Weight (KG) →
Result →
93
59
1
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROCHE Stephen | 74 |
3 | MARIE Thierry | 68 |
5 | MUSEEUW Johan | 71 |
7 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
13 | ARROYO Miguel | 59 |
15 | NIJDAM Jelle | 70 |
23 | DEMOL Dirk | 72 |
25 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
28 | RIIS Bjarne | 71 |
31 | MADOUAS Laurent | 70 |
35 | PEETERS Wilfried | 76 |
38 | DE VRIES Gerrit | 75 |
41 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
42 | MOREAU Francis | 77 |
44 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
48 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
55 | GARMENDIA Aitor | 68 |