Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Jalabert
2
66 kgMuseeuw
3
71 kgMarie
5
68 kgEkimov
7
69 kgHolm Sørensen
12
77 kgMadiot
13
68 kgFignon
14
67 kgDe Wilde
17
70 kgMoreau
21
77 kgRoche
22
74 kgEscartín
31
61 kgMoncassin
38
73 kgWauters
39
73 kgDemol
41
72 kgVeenstra
42
70 kgVirenque
46
65 kgPeeters
49
76 kgSolleveld
56
93 kgLeysen
57
75 kgDurand
59
76 kgMeinert-Nielsen
71
73 kg
2
66 kgMuseeuw
3
71 kgMarie
5
68 kgEkimov
7
69 kgHolm Sørensen
12
77 kgMadiot
13
68 kgFignon
14
67 kgDe Wilde
17
70 kgMoreau
21
77 kgRoche
22
74 kgEscartín
31
61 kgMoncassin
38
73 kgWauters
39
73 kgDemol
41
72 kgVeenstra
42
70 kgVirenque
46
65 kgPeeters
49
76 kgSolleveld
56
93 kgLeysen
57
75 kgDurand
59
76 kgMeinert-Nielsen
71
73 kg
Weight (KG) →
Result →
93
61
2
71
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JALABERT Laurent | 66 |
| 3 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 5 | MARIE Thierry | 68 |
| 7 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 12 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 13 | MADIOT Marc | 68 |
| 14 | FIGNON Laurent | 67 |
| 17 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 21 | MOREAU Francis | 77 |
| 22 | ROCHE Stephen | 74 |
| 31 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 38 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 39 | WAUTERS Marc | 73 |
| 41 | DEMOL Dirk | 72 |
| 42 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
| 46 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 49 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 56 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
| 57 | LEYSEN Bart | 75 |
| 59 | DURAND Jacky | 76 |
| 71 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |