Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 6.8 * peso + 222
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 6.8 posiciones en el resultado.
Museeuw
2
71 kgJalabert
3
66 kgEkimov
4
69 kgMarie
5
68 kgMoreau
8
77 kgDurand
9
76 kgDemol
990
72 kgHolm Sørensen
990
77 kgMoncassin
990
73 kgMeinert-Nielsen
990
73 kgPeeters
990
76 kgLeysen
990
75 kgEscartín
990
61 kgVirenque
990
65 kgWauters
990
73 kgFignon
990
67 kgRoche
990
74 kgDe Wilde
990
70 kgMadiot
990
68 kgSolleveld
990
93 kgVeenstra
990
70 kg
2
71 kgJalabert
3
66 kgEkimov
4
69 kgMarie
5
68 kgMoreau
8
77 kgDurand
9
76 kgDemol
990
72 kgHolm Sørensen
990
77 kgMoncassin
990
73 kgMeinert-Nielsen
990
73 kgPeeters
990
76 kgLeysen
990
75 kgEscartín
990
61 kgVirenque
990
65 kgWauters
990
73 kgFignon
990
67 kgRoche
990
74 kgDe Wilde
990
70 kgMadiot
990
68 kgSolleveld
990
93 kgVeenstra
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
93
61
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MUSEEUW Johan | 71 |
3 | JALABERT Laurent | 66 |
4 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
5 | MARIE Thierry | 68 |
8 | MOREAU Francis | 77 |
9 | DURAND Jacky | 76 |
990 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
990 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
990 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
990 | PEETERS Wilfried | 76 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | WAUTERS Marc | 73 |
990 | FIGNON Laurent | 67 |
990 | ROCHE Stephen | 74 |
990 | DE WILDE Etienne | 70 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
990 | VEENSTRA Wiebren | 70 |