Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 11.2 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 11.2 posiciones en el resultado.
Veenstra
2
70 kgMuseeuw
4
71 kgJalabert
5
66 kgDemol
990
72 kgMarie
990
68 kgHolm Sørensen
990
77 kgMoncassin
990
73 kgMoreau
990
77 kgMeinert-Nielsen
990
73 kgPeeters
990
76 kgLeysen
990
75 kgEscartín
990
61 kgDurand
990
76 kgVirenque
990
65 kgEkimov
990
69 kgWauters
990
73 kgFignon
990
67 kgRoche
990
74 kgDe Wilde
990
70 kgMadiot
990
68 kgSolleveld
990
93 kg
2
70 kgMuseeuw
4
71 kgJalabert
5
66 kgDemol
990
72 kgMarie
990
68 kgHolm Sørensen
990
77 kgMoncassin
990
73 kgMoreau
990
77 kgMeinert-Nielsen
990
73 kgPeeters
990
76 kgLeysen
990
75 kgEscartín
990
61 kgDurand
990
76 kgVirenque
990
65 kgEkimov
990
69 kgWauters
990
73 kgFignon
990
67 kgRoche
990
74 kgDe Wilde
990
70 kgMadiot
990
68 kgSolleveld
990
93 kg
Weight (KG) →
Result →
93
61
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
4 | MUSEEUW Johan | 71 |
5 | JALABERT Laurent | 66 |
990 | DEMOL Dirk | 72 |
990 | MARIE Thierry | 68 |
990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
990 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
990 | MOREAU Francis | 77 |
990 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
990 | PEETERS Wilfried | 76 |
990 | LEYSEN Bart | 75 |
990 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
990 | DURAND Jacky | 76 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
990 | WAUTERS Marc | 73 |
990 | FIGNON Laurent | 67 |
990 | ROCHE Stephen | 74 |
990 | DE WILDE Etienne | 70 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |