Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROUS Didier | 70 |
| 2 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
| 3 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 4 | JALABERT Laurent | 66 |
| 5 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 6 | HERNANDEZ Jaime Javier | 70 |
| 7 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 9 | MENGIN Christophe | 68 |
| 10 | SVORADA Ján | 76 |
| 12 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
| 13 | ZANETTE Denis | 82 |
| 14 | HAUPTMAN Andrej | 70 |
| 16 | SAUGRAIN Cyril | 62 |
| 18 | SIMON François | 70 |
| 20 | SANDSTØD Michael | 74 |