Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 2 | BERGÈS Stéphane | 68 |
| 4 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 5 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
| 6 | TALABARDON Sébastien | 67 |
| 7 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
| 8 | FINOT Frédéric | 65 |
| 9 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 10 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 11 | CLAIN Médéric | 59 |
| 12 | ROUS Didier | 70 |
| 13 | GILBERT Philippe | 75 |
| 14 | MOREAU Christophe | 71 |
| 15 | GESLIN Anthony | 68 |
| 16 | AUGER Guillaume | 78 |
| 17 | SENTJENS Roy | 75 |