Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 2 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
| 3 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 4 | LAURENT Christophe | 72 |
| 5 | MOREAU Christophe | 71 |
| 6 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 7 | EFIMKIN Vladimir | 67 |
| 8 | NAZON Damien | 68 |
| 9 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 10 | HUSHOVD Thor | 83 |
| 11 | COENEN Johan | 67 |
| 12 | MOERENHOUT Koos | 74 |
| 13 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 14 | DESSEL Cyril | 63 |