Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Roesems
1
81 kgBoucher
2
78 kgRosseler
3
78 kgFédrigo
5
66 kgTerpstra
6
75 kgDelage
7
70 kgBonsergent
8
66 kgVan Hecke
9
69 kgVasseur
10
70 kgEeckhout
11
73 kgTjallingii
12
81 kgBaumann
13
72 kgLadagnous
14
73 kgRooijakkers
15
68 kgMengin
17
68 kgGeslin
19
68 kgLevarlet
20
67 kgLaurent
21
72 kg
1
81 kgBoucher
2
78 kgRosseler
3
78 kgFédrigo
5
66 kgTerpstra
6
75 kgDelage
7
70 kgBonsergent
8
66 kgVan Hecke
9
69 kgVasseur
10
70 kgEeckhout
11
73 kgTjallingii
12
81 kgBaumann
13
72 kgLadagnous
14
73 kgRooijakkers
15
68 kgMengin
17
68 kgGeslin
19
68 kgLevarlet
20
67 kgLaurent
21
72 kg
Weight (KG) →
Result →
81
66
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROESEMS Bert | 81 |
| 2 | BOUCHER David | 78 |
| 3 | ROSSELER Sébastien | 78 |
| 5 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 6 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 7 | DELAGE Mickaël | 70 |
| 8 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
| 9 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 10 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 11 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 12 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 13 | BAUMANN Eric | 72 |
| 14 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
| 15 | ROOIJAKKERS Piet | 68 |
| 17 | MENGIN Christophe | 68 |
| 19 | GESLIN Anthony | 68 |
| 20 | LEVARLET Guillaume | 67 |
| 21 | LAURENT Christophe | 72 |