Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Duval
1
68 kgKadri
2
66 kgLampaert
4
75 kgKneisky
5
68 kgMondory
6
66 kgSoupe
7
70 kgDrucker
9
75 kgFeng
10
69 kgLelay
11
67 kgEl Fares
13
62 kgRiblon
14
65 kgJérôme
15
65 kgMaaskant
16
76 kgDaniel
17
74 kgTleubayev
18
70 kgVachon
19
65 kgElmiger
20
73 kgŠiškevičius
21
80 kgLequatre
22
64 kgVaugrenard
24
72 kg
1
68 kgKadri
2
66 kgLampaert
4
75 kgKneisky
5
68 kgMondory
6
66 kgSoupe
7
70 kgDrucker
9
75 kgFeng
10
69 kgLelay
11
67 kgEl Fares
13
62 kgRiblon
14
65 kgJérôme
15
65 kgMaaskant
16
76 kgDaniel
17
74 kgTleubayev
18
70 kgVachon
19
65 kgElmiger
20
73 kgŠiškevičius
21
80 kgLequatre
22
64 kgVaugrenard
24
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUVAL Julien | 68 |
2 | KADRI Blel | 66 |
4 | LAMPAERT Yves | 75 |
5 | KNEISKY Morgan | 68 |
6 | MONDORY Lloyd | 66 |
7 | SOUPE Geoffrey | 70 |
9 | DRUCKER Jempy | 75 |
10 | FENG Chun Kai | 69 |
11 | LELAY David | 67 |
13 | EL FARES Julien | 62 |
14 | RIBLON Christophe | 65 |
15 | JÉRÔME Vincent | 65 |
16 | MAASKANT Martijn | 76 |
17 | DANIEL Maxime | 74 |
18 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
19 | VACHON Florian | 65 |
20 | ELMIGER Martin | 73 |
21 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
22 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
24 | VAUGRENARD Benoît | 72 |