Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 298
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Colman
1
73 kgMolly
2
61 kgDens
3
81 kgDesal
4
76 kgLe Berre
5
68 kgCôté
6
74 kgÄrm
7
75 kgSoupe
8
70 kgAsgreen
9
75 kgLe Gac
11
70 kgKuhn
12
69 kgRetailleau
13
64 kgSexton
14
71 kgLivyns
15
58 kgVliegen
16
70 kgGate
17
71 kgBodnar
18
77 kgLarsen
19
74 kgJohansen
991
77 kgJarnet
991
63 kg
1
73 kgMolly
2
61 kgDens
3
81 kgDesal
4
76 kgLe Berre
5
68 kgCôté
6
74 kgÄrm
7
75 kgSoupe
8
70 kgAsgreen
9
75 kgLe Gac
11
70 kgKuhn
12
69 kgRetailleau
13
64 kgSexton
14
71 kgLivyns
15
58 kgVliegen
16
70 kgGate
17
71 kgBodnar
18
77 kgLarsen
19
74 kgJohansen
991
77 kgJarnet
991
63 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
991
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COLMAN Alex | 73 |
2 | MOLLY Kenny | 61 |
3 | DENS Tuur | 81 |
4 | DESAL Ceriel | 76 |
5 | LE BERRE Mathis | 68 |
6 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
7 | ÄRM Rait | 75 |
8 | SOUPE Geoffrey | 70 |
9 | ASGREEN Kasper | 75 |
11 | LE GAC Olivier | 70 |
12 | KUHN Kevin | 69 |
13 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
14 | SEXTON Tom | 71 |
15 | LIVYNS Arjen | 58 |
16 | VLIEGEN Loïc | 70 |
17 | GATE Aaron | 71 |
18 | BODNAR Maciej | 77 |
19 | LARSEN Niklas | 74 |
991 | JOHANSEN Julius | 77 |
991 | JARNET Maxime | 63 |