Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MASNADA Fausto | 65 |
| 2 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
| 3 | JARNET Maxime | 63 |
| 5 | MONK Cyrus | 67 |
| 7 | LECROQ Jérémy | 70 |
| 9 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 10 | ACKERMANN Pascal | 78 |
| 11 | MOLLY Kenny | 61 |
| 13 | VANGHELUWE Warre | 79 |
| 14 | LEROUX Samuel | 79 |
| 16 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 17 | ROBEET Ludovic | 75 |
| 18 | SAJNOK Szymon | 75 |