Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MARTIN Dan | 59 |
| 4 | RENEV Sergey | 68 |
| 7 | BELLIS Jonathan | 69 |
| 9 | ZEITS Andrey | 73 |
| 11 | MONTAGUTI Matteo | 65 |
| 13 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
| 14 | BENEDETTI Cesare | 63 |
| 15 | PONZI Simone | 63 |
| 17 | CLARKE Simon | 63 |