Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgvan Vleuten
2
59 kgWild
3
75 kgHosking
4
60 kgvan Dijk
5
71 kgSlappendel
8
67 kgVisser
10
59 kgGunnewijk
12
67 kgBrand
13
57 kgDe Vocht
18
61 kgPieters
21
58 kgHannes
23
51 kgMartin
27
57 kgFahlin
28
63 kgHoskins
33
64 kgKoedooder
38
69 kgPolspoel
41
59 kgBates
43
69 kgKessler
47
60 kg
1
58 kgvan Vleuten
2
59 kgWild
3
75 kgHosking
4
60 kgvan Dijk
5
71 kgSlappendel
8
67 kgVisser
10
59 kgGunnewijk
12
67 kgBrand
13
57 kgDe Vocht
18
61 kgPieters
21
58 kgHannes
23
51 kgMartin
27
57 kgFahlin
28
63 kgHoskins
33
64 kgKoedooder
38
69 kgPolspoel
41
59 kgBates
43
69 kgKessler
47
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
2 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
3 | WILD Kirsten | 75 |
4 | HOSKING Chloe | 60 |
5 | VAN DIJK Ellen | 71 |
8 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
10 | VISSER Adrie | 59 |
12 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
13 | BRAND Lucinda | 57 |
18 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
21 | PIETERS Amy | 58 |
23 | HANNES Kaat | 51 |
27 | MARTIN Lucy | 57 |
28 | FAHLIN Emilia | 63 |
33 | HOSKINS Melissa | 64 |
38 | KOEDOODER Vera | 69 |
41 | POLSPOEL Maaike | 59 |
43 | BATES Katherine | 69 |
47 | KESSLER Nina | 60 |