Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgJohansson
3
58 kgMustonen
4
58 kgde Baat
5
56 kgKessler
7
60 kgArzuffi
8
52 kgKoedooder
9
69 kgGunnewijk
15
67 kgKnauer
16
60 kgNilsson
23
58 kgLichtenberg
25
52 kgSlappendel
31
67 kgEdmondson
34
66 kgElvin
35
63 kgKuijpers
37
73 kgEnsing
43
62 kgvan der Breggen
45
56 kgMarkus
46
61 kgStijns
50
61 kg
1
58 kgJohansson
3
58 kgMustonen
4
58 kgde Baat
5
56 kgKessler
7
60 kgArzuffi
8
52 kgKoedooder
9
69 kgGunnewijk
15
67 kgKnauer
16
60 kgNilsson
23
58 kgLichtenberg
25
52 kgSlappendel
31
67 kgEdmondson
34
66 kgElvin
35
63 kgKuijpers
37
73 kgEnsing
43
62 kgvan der Breggen
45
56 kgMarkus
46
61 kgStijns
50
61 kg
Weight (KG) →
Result →
73
52
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
3 | JOHANSSON Emma | 58 |
4 | MUSTONEN Sara | 58 |
5 | DE BAAT Kim | 56 |
7 | KESSLER Nina | 60 |
8 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
9 | KOEDOODER Vera | 69 |
15 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
16 | KNAUER Anna | 60 |
23 | NILSSON Hanna | 58 |
25 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
31 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
34 | EDMONDSON Annette | 66 |
35 | ELVIN Gracie | 63 |
37 | KUIJPERS Evy | 73 |
43 | ENSING Janneke | 62 |
45 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
46 | MARKUS Riejanne | 61 |
50 | STIJNS Kyara | 61 |