Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Dufaux
1
60 kgPantani
2
58 kgZberg
3
72 kgCamenzind
4
62 kgBortolami
5
73 kgTotschnig
6
62 kgJulich
7
68 kgBoardman
10
70 kgTafi
11
73 kgLuttenberger
12
60 kgSchnider
14
65 kgJeker
17
72 kgRominger
18
65 kgRichard
19
67 kgZberg
22
69 kgMeier
23
69 kgJärmann
24
73 kgZucconi
25
63 kgMerckx
26
77 kg
1
60 kgPantani
2
58 kgZberg
3
72 kgCamenzind
4
62 kgBortolami
5
73 kgTotschnig
6
62 kgJulich
7
68 kgBoardman
10
70 kgTafi
11
73 kgLuttenberger
12
60 kgSchnider
14
65 kgJeker
17
72 kgRominger
18
65 kgRichard
19
67 kgZberg
22
69 kgMeier
23
69 kgJärmann
24
73 kgZucconi
25
63 kgMerckx
26
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUFAUX Laurent | 60 |
2 | PANTANI Marco | 58 |
3 | ZBERG Beat | 72 |
4 | CAMENZIND Oscar | 62 |
5 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
6 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
7 | JULICH Bobby | 68 |
10 | BOARDMAN Chris | 70 |
11 | TAFI Andrea | 73 |
12 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
14 | SCHNIDER Daniel | 65 |
17 | JEKER Fabian | 72 |
18 | ROMINGER Tony | 65 |
19 | RICHARD Pascal | 67 |
22 | ZBERG Markus | 69 |
23 | MEIER Armin | 69 |
24 | JÄRMANN Rolf | 73 |
25 | ZUCCONI Pietro | 63 |
26 | MERCKX Axel | 77 |