Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PANTANI Marco | 58 |
| 2 | JULICH Bobby | 68 |
| 3 | RICHARD Pascal | 67 |
| 4 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 5 | MEIER Roland | 60 |
| 6 | EVANS Cadel | 64 |
| 7 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 8 | ATIENZA Daniel | 60 |
| 9 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
| 10 | LIVINGSTON Kevin | 70 |
| 11 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 12 | ZBERG Markus | 69 |
| 13 | ZBERG Beat | 72 |
| 16 | GOTTI Ivan | 65 |
| 17 | MEIER Armin | 69 |
| 22 | HUSER Rolf | 65 |
| 24 | JÄRMANN Rolf | 73 |