Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VIVIANI Elia | 67 |
| 2 | GUARDINI Andrea | 66 |
| 3 | SAGAN Peter | 78 |
| 4 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
| 5 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |
| 6 | CHAVES Esteban | 55 |
| 7 | LUTSENKO Alexey | 74 |
| 8 | PALINI Andrea | 67 |
| 9 | ARU Fabio | 63 |
| 10 | CANOLA Marco | 66 |