Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAVES Esteban | 55 |
| 2 | ARU Fabio | 63 |
| 3 | KONRAD Patrick | 64 |
| 4 | CANTY Brendan | 60 |
| 5 | VERONA Carlos | 68 |
| 6 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 7 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
| 8 | HADDI Soufiane | 63 |
| 9 | PEARSON Daniel | 53 |
| 10 | JIM Songezo | 66 |